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IA dans le logiciel d'un éditeur

Éditeurs : intégrer l'IA dans votre logiciel, avec des fonctions utiles à vos clients

Vos clients vous demandent ce que votre produit fait avec l'IA : nous y ajoutons des fonctions précises, testées sur leurs vrais usages, et nous les faisons tourner au mois.

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À partir de 8 000 € HT + 400 € HT/mois
Mise en service : 3 à 6 semaines
Hébergé en Europe

L'essentiel

Agent Métier IA ajoute des fonctions d'IA au logiciel d'un éditeur : lecture automatique de documents, assistant qui répond à partir des données du compte client, automatisation de tâches répétitives. Une première fonction est mise en service en 3 à 6 semaines, puis un abonnement couvre son exploitation. Le prix de départ figure sur nos tarifs.

Le problème : la pression de l'IA, sans l'équipe pour la livrer

Vous éditez un logiciel pour une profession : gestion de chantier, suivi de dossiers, planification, facturation spécialisée. Vos clients voient de l'IA partout et commencent à vous demander quand votre produit s'y mettra. Vos concurrents l'annoncent dans leurs mises à jour.

Votre équipe technique, elle, a déjà une feuille de route pleine : corrections, demandes de clients, sécurité. Recruter un spécialiste de l'IA prend des mois, pour un sujet dont vous ne connaissez pas encore la valeur réelle.

La tentation est alors d'ajouter un assistant générique que personne n'utilise. Les vraies difficultés sont ailleurs : choisir les quelques fonctions qui font gagner du temps à vos utilisateurs, cloisonner les données de chaque client, maîtriser le coût de chaque appel à l'IA, et garder le tout fiable quand les modèles évoluent tous les quelques mois.

Livrables

Ce que nous livrons

Un atelier de cadrage avec votre équipe produit pour retenir une à trois fonctions où l'IA apporte un gain visible à vos utilisateurs.
Une première fonction en production : lecture de documents, assistant sur les données du compte, rédaction assistée, classement automatique.
Le branchement au modèle d'IA par son interface professionnelle, avec un cloisonnement strict des données de chaque client.
Un suivi du coût d'usage par client, pour que vous puissiez le facturer, l'inclure dans vos formules ou le plafonner.
Des garde-fous : réponses limitées aux données autorisées, journal des appels, désactivation simple de la fonction.
Le code livré dans votre propre dépôt, documenté et relu avec votre équipe : vous en êtes propriétaire.
Une présentation sous votre marque, sans mention de notre nom si vous le souhaitez.

Exemples concrets

À quoi ça ressemble dans une entreprise

Exemples types, pour illustrer : ce ne sont pas des témoignages de clients.

Éditeur d'un logiciel de gestion de chantier, 25 personnes
La situation
Les clients joignent chaque jour des bons et des comptes rendus en PDF, qu'ils rangent à la main dans le bon chantier. Ils demandent ce que le logiciel fera avec l'IA.
Ce que nous mettons en place
L'atelier de cadrage retient une première fonction : la lecture et le classement automatique de ces documents. Un prototype sur données fictives est jugé par l'équipe produit, puis ouvert à quelques clients pilotes.
Ce que ça change
Les utilisateurs gagnent du temps sur une tâche qu'ils connaissent bien, et l'éditeur mesure l'usage réel avant d'aller plus loin.
Éditeur d'un logiciel pour syndics de copropriété, 40 personnes
La situation
Les gestionnaires cherchent longtemps une information dans l'historique d'une copropriété. L'éditeur veut un assistant, mais craint que les données d'un client se mélangent à celles d'un autre.
Ce que nous mettons en place
L'assistant répond uniquement à partir des données du compte client, avec un cloisonnement strict et un journal de chaque appel. Il est présenté sous la marque de l'éditeur.
Ce que ça change
La fonction s'intègre au produit comme une fonction maison, et les données de chaque client restent dans son compte.
Éditeur d'un logiciel de planification pour le transport, 60 personnes
La situation
L'équipe technique a une feuille de route pleine, et la direction redoute que le coût de l'IA dérape avec le nombre de clients.
Ce que nous mettons en place
La fonction est livrée dans le dépôt de l'éditeur, documentée et relue avec son équipe. Le coût d'usage est suivi client par client, avec la possibilité de le plafonner ou de couper la fonction pour un compte.
Ce que ça change
L'éditeur sait ce que la fonction coûte pour chaque client, et décide lui-même de l'inclure dans ses formules ou de la facturer à part.

Méthode

Comment ça marche, en 4 étapes

01
Cadrage produit
Nous écoutons vos clients à travers vous : demandes reçues, tâches longues, documents manipulés. Nous retenons avec vous la première fonction, avec un critère de réussite écrit.
02
Prototype sur données de test
Nous construisons un prototype sur des données anonymisées ou fictives. Vous jugez la qualité des réponses avant d'engager le développement dans votre produit.
03
Intégration et clients pilotes
Nous intégrons la fonction dans votre logiciel, avec votre équipe, puis nous l'ouvrons à quelques clients pilotes. Leurs retours servent à régler la fonction avant l'ouverture à tous.
04
Mise en production et exploitation
La fonction est ouverte à vos clients. Nous suivons la qualité des réponses, les coûts d'usage et les incidents, et nous ajustons au fil des mois.

Notre méthode de travail en détail

Prix de départ

8 000 €HT

+ 400 € HT/mois

Mise en service

3 à 6 semaines

Réserver un diagnostic

L'abonnement

Ce que comprend l'abonnement

L'abonnement mensuel couvre la surveillance de la fonction, le suivi des coûts d'usage, son adaptation aux nouvelles versions des modèles d'IA et une petite réserve d'évolutions. L'usage de l'IA est soit facturé directement sur votre propre compte chez le fournisseur, soit refacturé au-delà d'un seuil fixé au devis. Pour un éditeur, nous conseillons le palier Suivi ou Partenaire de l'Agent opéré, selon le nombre de clients qui utilisent la fonction. L'abonnement est résiliable : le code reste dans votre dépôt.

Tous nos prix de départ et ce qu'ils comprennent

Comment ça marche : un modèle de langage branché sur les données de vos clients

Un LLM, ou grand modèle de langage, est un programme entraîné sur d'immenses volumes de textes. Il sait lire, résumer, classer et rédiger. Claude, d'Anthropic, en est un : c'est celui que nous utilisons par défaut, par son interface professionnelle.

Le modèle n'a pas accès à votre base de données. À chaque demande d'un utilisateur, votre logiciel lui transmet seulement les informations nécessaires, prises dans le compte de ce client et nulle part ailleurs. Le modèle répond, votre logiciel affiche ou enregistre le résultat. Quand il faut répondre à partir de nombreux documents, on ajoute une étape de recherche qui sélectionne d'abord les passages utiles.

Cette architecture a deux avantages. Les données d'un client ne se mélangent jamais à celles d'un autre. Et vous pouvez changer de modèle plus tard sans tout réécrire, si un autre fournisseur devient plus intéressant pour vous.

Les données de vos clients restent sous contrôle

Un éditeur engage sa responsabilité envers ses propres clients. Nous partons donc de vos règles, pas des nôtres. La fonction s'intègre dans votre infrastructure quand c'est possible. Quand nous hébergeons une partie du traitement, c'est chez Vercel en région Paris, avec une base de données en Europe.

Côté IA, nous utilisons Claude d'Anthropic par son interface professionnelle : les données transmises ne servent pas à entraîner les modèles. Un autre fournisseur peut être retenu à votre demande, par exemple pour suivre la politique d'achats de vos clients.

Vous êtes propriétaire du code et des données. Chaque appel au modèle est journalisé, et la fonction peut être coupée client par client. Le détail de nos pratiques figure sur notre page sécurité, hébergement et données, que vous pouvez transmettre à vos clients ou à leur responsable informatique.

Commencer petit, sur un usage mesurable

Le cabinet Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d'IA agentique seront annulés d'ici fin 2027. Parmi les raisons avancées : des coûts qui dérapent et une valeur métier mal définie au départ.

Nous faisons l'inverse. Une première fonction, choisie pour un gain que vos utilisateurs sentent tout de suite : un document lu et rangé à leur place, une réponse trouvée en quelques secondes dans leur historique. Nous mesurons son usage réel chez les clients pilotes avant d'en ajouter une deuxième.

Ce marché est encore jeune, et nous le disons franchement : nous n'avons pas encore d'étude de cas publiée chez un éditeur. Notre expérience vient des agents que nous faisons tourner chaque jour pour Clickzou, qui lisent par exemple les justificatifs reçus par mail et les relient aux outils de gestion, et des logiciels construits pour nos clients. Le même savoir-faire sert à notre service de traitement des documents entrants.

Compatibilité

Outils compatibles

Claude d'Anthropic (interface professionnelle)
Autres modèles d'IA, à votre demande
Applications web Next.js et bases de données PostgreSQL (Supabase)
Votre logiciel, par son API ou directement dans son code

Sécurité et données

Votre outil est hébergé chez Vercel en région Paris, avec une base de données créée en Europe pour vous seul. Nous utilisons Claude d'Anthropic par son interface professionnelle : vos données ne servent pas à entraîner les modèles. Le code et les données vous appartiennent.

Notre politique de sécurité

FAQ

Questions fréquentes

Toutes nos réponses dans la FAQ

Quel modèle d'IA utilisez-vous ?

Par défaut, Claude d'Anthropic, par son interface professionnelle. Nous le connaissons bien, et ses conditions excluent l'entraînement sur vos données. Nous pouvons travailler avec un autre modèle si vous ou vos clients le demandez. L'architecture permet d'en changer plus tard sans réécrire la fonction.

Qui paie l'usage de l'IA ?

Chaque appel au modèle a un coût, faible mais réel. Deux options : l'usage est facturé directement sur votre compte chez le fournisseur, ou nous le refacturons au-delà d'un seuil fixé au devis. Dans les deux cas, le suivi par client vous permet de l'inclure dans vos formules ou de le facturer à part.

Les données de nos clients sortent-elles de notre logiciel ?

Seules les informations nécessaires à une demande sont transmises au modèle, au moment de la demande, puis la réponse revient dans votre logiciel. Le fournisseur d'IA ne les utilise pas pour entraîner ses modèles. Si vos clients exigent un hébergement particulier, nous en tenons compte dès le cadrage.

La fonction peut-elle porter notre marque ?

Oui. La fonction s'affiche dans votre logiciel, sous votre nom et avec votre charte graphique. Vos clients n'ont pas besoin de savoir que nous intervenons. Le contrat précise simplement qui assure l'exploitation et dans quels délais, pour que vous puissiez vous engager envers eux en connaissance de cause.

Combien de temps faut-il pour une première fonction ?

Comptez 3 à 6 semaines entre le cadrage et la mise en production d'une première fonction. Le délai dépend surtout de l'accès à votre code, de la disponibilité de votre équipe pour les relectures et du nombre de clients pilotes. Les fonctions suivantes vont en général plus vite, car les fondations sont posées.

Notre logiciel est ancien : est-ce un obstacle ?

Pas forcément. Si votre logiciel expose une API, la fonction peut vivre à côté et lui parler. S'il n'en a pas, nous regardons avec votre équipe où l'insérer le plus proprement. Nous le vérifions pendant le cadrage, avant tout engagement.

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